Казахстан наращивает потенциал в сфере искусственного интеллекта

Depositphotos
Depositphotos

Компания Firebird получила экспортную лицензию США на поставку 45 тысяч ускорителей NVIDIA Grace Blackwell. Оборудование предназначено для первой фазы создаваемой вычислительной инфраструктуры, которую компания реализует совместно с казахстанским телекоммуникационным партнером на площадке Data Center Valley в Экибастузе, - передает Almaty.tv.

О реализации крупного технологического проекта по развитию искусственного интеллекта в Казахстане сообщило британское международное финансово-аналитическое издание Global Banking & Finance Review. По данным авторов публикации, ссылающихся на официальный NVIDIA Blog, ускорители этого класса применяются для задач, требующих значительных вычислительных ресурсов, включая обучение и эксплуатацию крупных моделей ИИ.

Поставка такого масштаба может стать важным элементом высокопроизводительного кластера и расширить доступ к вычислениям для международных клиентов и казахстанских разработчиков. Компания заявляла, что коммерческий запуск первой фазы планируется в третьем квартале 2027 года.

Президент Казахстана в недавнем обращении к народу связал развитие вычислительной инфраструктуры с задачей построения новой экономики и практического применения ИИ. Среди обозначенных направлений - работа суперкомпьютеров, ввод третьего комплекса, создание центров обработки данных и цифровизация реального сектора. Ускорители являются одним элементом этой системы, а не самостоятельным результатом цифровой трансформации.

Для полноценной работы ИИ-инфраструктуры необходимы все взаимосвязанные уровни: электроэнергия, современные чипы, дата-центры, модели и прикладные сервисы. К примеру, национальный кластер Alem.Cloud уже предоставляет вычислительные ресурсы государственным органам, научным институтам, университетам, стартапам и компаниям; более 90% мощностей распределено между более чем 50 организациями. Такой опыт может стать ориентиром для использования новых ресурсов внутри страны.

Результат нового оборудования можно будет оценивать после фактического запуска - по доступности вычислений, загрузке, стоимости услуг и продуктам, созданным на этой базе.